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Subject: Histoire des techniques
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- Subject: [Athena] [Parution] Modéliser et simuler
- Date: Tue, 23 Apr 2013 09:23:38 +0200
- Importance: Normal
Vient de paraître :
Modéliser & simuler. Epistémologies
et pratiques de la modélisation et de la simulation
ouvrage collectif sous la direction de Franck Varenne et
Marc Silberstein
Editions Matériologiques : http://www.materiologiques.com/Modeliser-simuler-Epistemologies
ISBN : 978-2-919694-19-8
Format : 17X24 cm
Support : PDF
Particularités : 974 pages, 34 chapitres, 44
contributeurs, 750 liens hypertextuels, 136 illustrations, 4 vidéos de
simulations dynamiques
Prix : 23 euros
PRESENTATION
De
manière spectaculaire, l’actuel tournant computationnel des sciences et des
techniques conduit à l’essor, à la diversification et à la multiplication des
pratiques de modélisation et de simulation. Le recours croissant à l’ordinateur,
d’abord pour la résolution numérique de modèles mathématiques puis pour la
modélisation computationnelle proprement dite, a rendu accessibles au calcul des
pans entiers de formalismes mathématiques et logiques souvent déjà connus mais
jusque-là peu utilisables. À partir de l’essor des approches individus-centrées
et des approches orientées-objets ou encore fondées sur des agents
informatiques, les simulations n’ont plus toujours été conçues comme des calculs
approchés de modèle mathématique mais aussi comme des représentations à visée
plus ou moins réaliste. Dans ce cadre-là, le statut épistémologique des
simulations a de nouveau été activement interrogé. Autre déplacement notable dû
à ce changement des outils et des pratiques : les modèles n’apparurent plus
nécessairement comme appelés à demeurer simples, en tout cas au sens où les
méthodologies de naguère semblaient l’exiger de manière définitive. L’objectif
de cet ouvrage est de se faire l’écho de ces bouleversements, de ces
déplacements et de ces interrogations multiples de manière à donner au lecteur –
tant scientifique ou philosophe que curieux des nouveaux agencements de ces
pratiques scientifiques – certaines des pistes de réflexion et d’analyse qui
paraissent les plus représentatives ou les plus prometteuses en ce domaine.
SOMMAIRE
Avant-propos ………………………………………………………………… 7
Introduction …………………………………………………………………… 11
Franck Varenne (Université de Rouen)
Modèles et simulations dans l’enquête scientifique :
variétés traditionnelles et mutations contemporaines
Partie 1 - Épistémologies de la modélisation et de la
simulation
Chapitre 1 …………………………………………………………………… 53
Alain Franc (Inra)
Mathématisation et modélisation, entre histoire et
diversité
Chapitre 2 …………………………………………………………………… 83
Giuseppe Longo (CNRS)
Des sciences exactes aux phénomènes du vivant,
à partir de Schrödinger : mathématiques, programme et
modèles
Chapitre 3 …………………………………………………………………… 113
Evelyn Fox Keller (MIT)
Biologie des systèmes et recherche des lois générales
Chapitre 4 …………………………………………………………………… 131
Jean Lassègue (CNRS)
Turing, entre le formel de Hilbert et la forme de Goethe
Chapitre 5 …………………………………………………………………… 145
Isabelle Peschard (Université d’état de San Francisco)
Les simulations sont-elles de réels substituts de
l’expérience ?
Chapitre 6 …………………………………………………………………… 171
Julie Jebeile (IHPST)
Le tournant computationnel dans les sciences : la fin
d’une philosophie de la connaissance
Chapitre 7 …………………………………………………………………… 191
Sébastien Dutreuil (IHPST)
Comment le modèle Daisyworld peut-il contribuer à
l’hypothèse Gaïa ?
Chapitre 8 …………………………………………………………………… 257
Philippe Huneman (CNRS)
Émergence computationnelle, causalité et objectivité :
éléments d’une approche théorique alternative
Chapitre 9 …………………………………………………………………… 277
Pierre-Alain Braillard (Université Lille 1)
Que peut expliquer un modèle complexe et peut-on le
comprendre ?
Chapitre 10 …………………………………………………………………… 299
Franck Varenne (Université de Rouen)
Modèles et simulations : pluriformaliser, simuler,
remathématiser
Chapitre 11 …………………………………………………………………… 327
Hugues Berry (Inria) & Guillaume Beslon (Insa de Lyon)
De la modélisation comme poésie. La modélisation de
systèmes biologiques complexes vue par deux modélisateurs
Partie 2 - Pratiques de la modélisation et de la simulation
2.1 ● Physique, sciences de la Terre et de
l’Univers
Chapitre 12 …………………………………………………………………… 393
Stéphane Colombi (IAP)
Simulations numériques des grandes structures de l’Univers
Chapitre 13 …………………………………………………………………… 427
Frédéric S. Masset (CEA)
Modélisation des interactions disque-protoplanètes
Chapitre 14 …………………………………………………………………… 445
Hervé Wozniak (OAS)
Diffuser modèles et simulations en astrophysique :
l’apport de l’Observatoire virtuel
Chapitre 15 …………………………………………………………………… 473
Édith Perrier (IRD)
Modèles et simulations multi-échelles de systèmes
complexes sol-eau
Chapitre 16 …………………………………………………………………… 499
Hervé Douville (CNRM)
Évolution récente des modèles numériques de climat
Chapitre 17 …………………………………………………………………… 525
Éric Brun (CNRM), Samuel Morin (CNRM) & Vincent
Vionnet (CNRM)
La modélisation du manteau neigeux en réponse à des enjeux
majeurs souvent ignorés
2.2 ● Sciences du vivant
Chapitre 18 …………………………………………………………………… 549
Denis Noble (Université d’Oxford)
Principes de la biologie des systèmes et leurs
applications en modélisation
Chapitre 19 …………………………………………………………………… 565
Olivier Gandrillon (Université Lyon 1)
Modélisation moléculaire individu-centrée : contribution à
une biologie des systèmes
Chapitre 20 …………………………………………………………………… 581
Carole Knibbe (Université Lyon 1)
L’évolution expérimentale in silico
Chapitre 21 …………………………………………………………………… 611
Jean-Pierre Mazat (Université Bordeaux 2)
Une petite histoire de la modélisation du métabolisme
cellulaire. Vers une théorie du métabolisme en biologie
Chapitre 22 …………………………………………………………………… 625
Philippe de Reffye (Cirad) & Marc Jaeger (Cirad)
Modèles mathématiques du développement et de la croissance
de l’architecture des plantes. Le cas du modèle GreenLab
Chapitre 23 …………………………………………………………………… 657
Sylvain Cussat-Blanc (Université de Toulouse), Hervé Luga
(Université de Toulouse) & Yves Duthen (Université de Toulouse)
Modélisation et conception de créatures artificielles
Chapitre 24 …………………………………………………………………… 687
S. Randall Thomas (CNRS)
Vers le « patient virtuel ». Modélisation intégrative des
fonctions rénales et cardiovasculaires
Chapitre 25 …………………………………………………………………… 699
Magalie Ochs (Télécom ParisTech)
Modélisation et simulation des émotions dans des entités
artificielles
Chapitre 26 …………………………………………………………………… 713
Alain Pavé (Université Lyon 1)
Jean-Marie Legay (1925-2012), pionnier de la modélisation
2.3 ● Sciences sociales
Chapitre 27 …………………………………………………………………… 731
Bernard Walliser (PSE)
Les modèles de l’économie cognitive
Chapitre 28 …………………………………………………………………… 749
Guillaume Deffuant (Irstea), Sylvie Huet (Inra) &
Timoteo Carletti (Université de Namur)
La complexité d’un modèle simplifié d’interactions
sociales : le modèle Léviathan
Chapitre 29 …………………………………………………………………… 779
Juliette Rouchier (CNRS)
Construire la discipline « simulation agents ». Les pistes
proposées et un exemple
Chapitre 30 …………………………………………………………………… 803
Guillaume Costeseque (école des Ponts ParisTech)
Modélisation et simulation dans le contexte du trafic
routier
Chapitre 31 …………………………………………………………………… 833
Arnaud Banos (CNRS) & Lena Sanders (CNRS)
Modéliser et simuler les systèmes spatiaux en géographie
Chapitre 32 …………………………………………………………………… 865
Raphaël Duboz (Cirad) & Jean-Pierre Müller (Cirad)
Modélisation des socio-écosystèmes. Instrumenter le
dialogue multidisciplinaire
Chapitre 33 …………………………………………………………………… 897
Martine Robert (Ceperc)
Modèles et simulations en histoire : un état des lieux
Les auteurs. Résumés & abstracts ………………………………………… 923
Table des matières ………………………………………………………..… 957
Ce livre est disponible également sur tous les sites de
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- [Athena] [Parution] Modéliser et simuler, Franck Varenne, 04/23/2013
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