[Athena] [Parution] Modéliser et simuler

["Franck Varenne" <fvarenne AT wanadoo.fr>]

 

Vient de paraître :

 

Modéliser & simuler. Epistémologies et pratiques de la modélisation et de la simulation

 

ouvrage collectif sous la direction de Franck Varenne et Marc Silberstein

 

 

 

Editions Matériologiques : http://www.materiologiques.com/Modeliser-simuler-Epistemologies

ISBN : 978-2-919694-19-8

Format : 17X24 cm

Support : PDF

Particularités : 974 pages, 34 chapitres, 44 contributeurs, 750 liens hypertextuels, 136 illustrations, 4 vidéos de simulations dynamiques

Prix : 23 euros

 

PRESENTATION

 

           De manière spectaculaire, l’actuel tournant computationnel des sciences et des techniques conduit à l’essor, à la diversification et à la multiplication des pratiques de modélisation et de simulation. Le recours croissant à l’ordinateur, d’abord pour la résolution numérique de modèles mathématiques puis pour la modélisation computationnelle proprement dite, a rendu accessibles au calcul des pans entiers de formalismes mathématiques et logiques souvent déjà connus mais jusque-là peu utilisables. À partir de l’essor des approches individus-centrées et des approches orientées-objets ou encore fondées sur des agents informatiques, les simulations n’ont plus toujours été conçues comme des calculs approchés de modèle mathématique mais aussi comme des représentations à visée plus ou moins réaliste. Dans ce cadre-là, le statut épistémologique des simulations a de nouveau été activement interrogé. Autre déplacement notable dû à ce changement des outils et des pratiques : les modèles n’apparurent plus nécessairement comme appelés à demeurer simples, en tout cas au sens où les méthodologies de naguère semblaient l’exiger de manière définitive. L’objectif de cet ouvrage est de se faire l’écho de ces bouleversements, de ces déplacements et de ces interrogations multiples de manière à donner au lecteur – tant scientifique ou philosophe que curieux des nouveaux agencements de ces pratiques scientifiques – certaines des pistes de réflexion et d’analyse qui paraissent les plus représentatives ou les plus prometteuses en ce domaine. 

 

 

 

SOMMAIRE

 

Avant-propos ………………………………………………………………… 7

Introduction …………………………………………………………………… 11

Franck Varenne (Université de Rouen)

Modèles et simulations dans l’enquête scientifique : variétés traditionnelles et mutations contemporaines

 

 

Partie 1 - Épistémologies de la modélisation et de la simulation

 

Chapitre 1 …………………………………………………………………… 53

Alain Franc (Inra)

Mathématisation et modélisation, entre histoire et diversité

Chapitre 2 …………………………………………………………………… 83

Giuseppe Longo (CNRS)

Des sciences exactes aux phénomènes du vivant,

à partir de Schrödinger : mathématiques, programme et modèles

Chapitre 3 …………………………………………………………………… 113

Evelyn Fox Keller (MIT)

Biologie des systèmes et recherche des lois générales

Chapitre 4 …………………………………………………………………… 131

Jean Lassègue (CNRS)

Turing, entre le formel de Hilbert et la forme de Goethe

Chapitre 5 …………………………………………………………………… 145

Isabelle Peschard (Université d’état de San Francisco)

Les simulations sont-elles de réels substituts de l’expérience ?

Chapitre 6 …………………………………………………………………… 171

Julie Jebeile (IHPST)

Le tournant computationnel dans les sciences : la fin d’une philosophie de la connaissance

Chapitre 7 …………………………………………………………………… 191

Sébastien Dutreuil (IHPST)

Comment le modèle Daisyworld peut-il contribuer à l’hypothèse Gaïa ?

Chapitre 8 …………………………………………………………………… 257

Philippe Huneman (CNRS)

Émergence computationnelle, causalité et objectivité : éléments d’une approche théorique alternative

Chapitre 9 …………………………………………………………………… 277

Pierre-Alain Braillard (Université Lille 1)

Que peut expliquer un modèle complexe et peut-on le comprendre ?

Chapitre 10 …………………………………………………………………… 299

Franck Varenne (Université de Rouen)

Modèles et simulations : pluriformaliser, simuler, remathématiser

Chapitre 11 …………………………………………………………………… 327

Hugues Berry (Inria) & Guillaume Beslon (Insa de Lyon)

De la modélisation comme poésie. La modélisation de systèmes biologiques complexes vue par deux modélisateurs

 

 

Partie 2 - Pratiques de la modélisation et de la simulation

 

 

2.1 ● Physique, sciences de la Terre et de l’Univers

 

Chapitre 12 …………………………………………………………………… 393

Stéphane Colombi (IAP)

Simulations numériques des grandes structures de l’Univers

Chapitre 13 …………………………………………………………………… 427

Frédéric S. Masset (CEA)

Modélisation des interactions disque-protoplanètes

Chapitre 14 …………………………………………………………………… 445

Hervé Wozniak (OAS)

Diffuser modèles et simulations en astrophysique :

l’apport de l’Observatoire virtuel

Chapitre 15 …………………………………………………………………… 473

Édith Perrier (IRD)

Modèles et simulations multi-échelles de systèmes complexes sol-eau

Chapitre 16 …………………………………………………………………… 499

Hervé Douville (CNRM)

Évolution récente des modèles numériques de climat

Chapitre 17 …………………………………………………………………… 525

Éric Brun (CNRM), Samuel Morin (CNRM) & Vincent Vionnet (CNRM)

La modélisation du manteau neigeux en réponse à des enjeux majeurs souvent ignorés

 

 

2.2 ● Sciences du vivant

 

Chapitre 18 …………………………………………………………………… 549

Denis Noble (Université d’Oxford)

Principes de la biologie des systèmes et leurs applications en modélisation

Chapitre 19 …………………………………………………………………… 565

Olivier Gandrillon (Université Lyon 1)

Modélisation moléculaire individu-centrée : contribution à une biologie des systèmes

Chapitre 20 …………………………………………………………………… 581

Carole Knibbe (Université Lyon 1)

L’évolution expérimentale in silico

Chapitre 21 …………………………………………………………………… 611

Jean-Pierre Mazat (Université Bordeaux 2)

Une petite histoire de la modélisation du métabolisme cellulaire. Vers une théorie du métabolisme en biologie

Chapitre 22 …………………………………………………………………… 625

Philippe de Reffye (Cirad) & Marc Jaeger (Cirad)

Modèles mathématiques du développement et de la croissance de l’architecture des plantes. Le cas du modèle GreenLab

Chapitre 23 …………………………………………………………………… 657

Sylvain Cussat-Blanc (Université de Toulouse), Hervé Luga (Université de Toulouse) & Yves Duthen (Université de Toulouse)

Modélisation et conception de créatures artificielles

Chapitre 24 …………………………………………………………………… 687

S. Randall Thomas (CNRS)

Vers le « patient virtuel ». Modélisation intégrative des fonctions rénales et cardiovasculaires

Chapitre 25 …………………………………………………………………… 699

Magalie Ochs (Télécom ParisTech)

Modélisation et simulation des émotions dans des entités artificielles

Chapitre 26 …………………………………………………………………… 713

Alain Pavé (Université Lyon 1)

Jean-Marie Legay (1925-2012), pionnier de la modélisation

 

 

2.3 ● Sciences sociales

 

Chapitre 27 …………………………………………………………………… 731

Bernard Walliser (PSE)

Les modèles de l’économie cognitive

Chapitre 28 …………………………………………………………………… 749

Guillaume Deffuant (Irstea), Sylvie Huet (Inra) & Timoteo Carletti (Université de Namur)

La complexité d’un modèle simplifié d’interactions sociales : le modèle Léviathan

Chapitre 29 …………………………………………………………………… 779

Juliette Rouchier (CNRS)

Construire la discipline « simulation agents ». Les pistes proposées et un exemple

Chapitre 30 …………………………………………………………………… 803

Guillaume Costeseque (école des Ponts ParisTech)

Modélisation et simulation dans le contexte du trafic routier

Chapitre 31 …………………………………………………………………… 833

Arnaud Banos (CNRS) & Lena Sanders (CNRS)

Modéliser et simuler les systèmes spatiaux en géographie

Chapitre 32 …………………………………………………………………… 865

Raphaël Duboz (Cirad) & Jean-Pierre Müller (Cirad)

Modélisation des socio-écosystèmes. Instrumenter le dialogue multidisciplinaire

Chapitre 33 …………………………………………………………………… 897

Martine Robert (Ceperc)

Modèles et simulations en histoire : un état des lieux

 

Les auteurs. Résumés & abstracts ………………………………………… 923

 

Table des matières ………………………………………………………..… 957

 

 

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