[Athena] [Parution] Modéliser & simuler

["Franck Varenne" <fvarenne AT wanadoo.fr>]

Chers collègues,

 

J’ai le plaisir de vous annoncer la parution de cet ouvrage collectif (44 contributeurs) sous format numérique.

 

Bien cordialement

Franck Varenne

 

 

Modéliser & simuler. Épistémologies et pratiques de la modélisation et de la simulation, tome 1

 

                               ouvrage collectif sous la direction de F. Varenne et M. Silberstein

 

 

 

                                           

 

 

 

Editeur :  Éditions Matériologiques (Site Modéliser & simuler)

ISBN : 978-2-919694-19-8

Format : 17X24 cm

Support : PDF actif

Particularités : 974 pages, 34 chapitres, 44 contributeurs, 750 liens hypertextuels, 136 illustrations, 4 vidéos de simulations dynamiques

Prix : 23 euros

 

 

Détails - avec possibilité de feuilleter l’ouvrage - et commande sur le site de l’éditeur Site Modéliser & simuler mais aussi sur de nombreux autres sites de librairies en ligne.

Sur ce site, en particulier, se trouvent en libre accès les 34 pages de résumés, ainsi que l'avant-propos, qui vous donneront une idée de l’approche adoptée et du contenu très riche de cet ouvrage unique en son genre en langue française.

 

Il est possible de lire en ligne d’autres extraits longs ou encore de feuilleter d’autre pages de l’ouvrage à partir du site Numilog : Modéliser & simuler sur Numilog

 

Le site Place des libraires permet un achat de l’ouvrage spécifiquement associé à la libraire physique de votre choix à condition qu’elle figure sur la liste des librairies répertoriées sur ce site (mais plus de 300 le sont déjà) : cette librairie physique en tire ainsi un bénéfice propre.

 

Pour les achats institutionnels, enfin, les bibliothécaires peuvent s'adresser au distributeur Dawson France (Dawson France) : Ludovic Lautussier (ludovic.lautussier AT dawson.fr).

 

 

 

PRÉSENTATION de l’OUVRAGE :

 

À partir de l’essor des approches individus-centrées et des approches orientées-objets ou fondées sur des agents informatiques, les simulations n’ont plus toujours été conçues comme des calculs approchés de modèle mathématique mais aussi comme des représentations à visée plus ou moins réaliste. Dans ce cadre-là, le statut épistémologique des simulations a de nouveau été activement interrogé. Autre déplacement notable dû à ce changement des outils et des pratiques : les modèles n’apparurent plus nécessairement comme appelés à demeurer simples, en tout cas au sens où les méthodologies de naguère semblaient l’exiger de manière définitive. L’objectif de cet ouvrage est de se faire l’écho de ces bouleversements, de ces déplacements et de ces interrogations multiples de manière à donner au lecteur – tant scientifique ou philosophe que curieux des nouveaux agencements de ces pratiques scientifiques – certaines des pistes de réflexion et d’analyse qui paraissent les plus représentatives ou les plus prometteuses en ce domaine. Ce tome 1 de Modéliser & simuler est divisé en deux grandes parties. La première rassemble onze contributions de nature épistémologique, émanant de philosophes des sciences ou de scientifiques modélisateurs. La seconde partie présente vingt-deux chapitres de nature plus proprement méthodologique et applicative écrits par des scientifiques modélisateurs ; elle est subdivisée en trois sous-parties dont la justification est, quant à elle, classique puisque résolument disciplinaire, et cela même si la modélisation a justement parfois pour effet de brouiller les frontières disciplinaires : [2.1] Physique, sciences de la Terre et de l’Univers, [2.2] Sciences du vivant, [2.3] Sciences sociales. Cette classification disciplinaire par défaut a le double avantage de donner un premier outil d’orientation au lecteur plus familier des objets que des méthodes et aussi de lui donner d’emblée l’idée de l’extrême étendue du spectre des domaines scientifiques où ces pratiques contemporaines se multiplient effectivement et se croisent. Ces parties sont assez équilibrées entre elles. Elles contiennent chacune entre 6 et 9 chapitres. Elles sont elles-mêmes ordonnées en fonction de l’échelle ou du niveau d’intégration croissant ou décroissant des domaines ou des systèmes cibles. Ces chapitres, même nombreux, ne justifient certes pas que l’on parle ici d’exhaustivité, mais au moins d’une certaine représentativité. La variété des approches philosophiques des modèles et des simulations comme celle des pratiques scientifiques justifient l’emploi des deux pluriels dans le titre de l’ouvrage : il s’agit bien ici d’exposer et de mettre en regard à la fois des épistémologies et des pratiques, bien que ces deux diversités ne s’expliquent pas par les mêmes raisons. L’épistémologie en particulier est donc comprise ici en un sens large. La demande qui a été formulée en direction des auteurs était toutefois différente et dépendait de leurs domaines de compétence : on ne pouvait supposer que les scientifiques se muent en épistémologues, ni inversement. Aux philosophes de métier ou à certains scientifiques devenus aussi des épistémologues actifs, il a été demandé une analyse des concepts et des pratiques avec une sensibilité particulière au tournant computationnel et aux changements conceptuels afférents des dernières décennies. Aux scientifiques modélisateurs, en revanche, il a été demandé de fournir un travail de méthodologie comparative dans leur domaine, c’est-à-dire un travail de mise en perspective critique des différents types de modèle et de simulation qu’ils pratiquent, ainsi que des types de justification qui chaque fois les accompagnent dans la littérature scientifique consacrée. Ils avaient la possibilité pour cela de focaliser leur chapitre sur la variété et sur l’évolution des types de modélisation et de simulation d’un cas de système cible (ex. : protoplanète, plante, etc.) ou, au moins, d’un cas de domaine cible (ex. : trafic routier, circulations d’opinion, complexe sol-eau, etc.). La deuxième partie de cet ouvrage - celle qui présente les chapitres de scientifiques modélisateurs - est délibérément la plus fournie. La parole et les analyses des praticiens ont en en effet été sciemment favorisées. Pour un certain nombre de ces auteurs scientifiques, le défi était nouveau : le passage à la langue française, au discours comparativiste et de mise en perspective le plus à jour possible sur des domaines si avancés était une réelle nouveauté. Le résultat est d’une grande rigueur et d’une grande richesse : bien des idées fortes et, pour certaines réellement inédites, sont exprimées dans cet ouvrage collectif.  

 

SOMMAIRE

 

Avant-propos ………………………………………………………………… 7

 

Introduction …………………………………………………………………… 11

Modèles et simulations dans l’enquête scientifique : variétés traditionnelles et mutations contemporaines

Franck Varenne (Université de Rouen)

 

 

 

Première partie - Épistémologies de la modélisation et de la simulation

 

 

Chapitre 1 …………………………………………………………………… 53

Mathématisation et modélisation, entre histoire et diversité

Alain Franc (Inra)

 

Chapitre 2 …………………………………………………………………… 83

Des sciences exactes aux phénomènes du vivant,

à partir de Schrödinger : mathématiques, programme et modèles

Giuseppe Longo (CNRS)

 

Chapitre 3 …………………………………………………………………… 113

Biologie des systèmes et recherche des lois générales

Evelyn Fox Keller (MIT)

 

Chapitre 4 …………………………………………………………………… 131

Turing, entre le formel de Hilbert et la forme de Goethe

Jean Lassègue (CNRS)

 

Chapitre 5 …………………………………………………………………… 145

Les simulations sont-elles de réels substituts de l’expérience ?

Isabelle Peschard (Université d’état de San Francisco)

 

Chapitre 6 …………………………………………………………………… 171

Le tournant computationnel dans les sciences : la fin d’une

philosophie de la connaissance

Julie Jebeile (IHPST)

 

Chapitre 7 …………………………………………………………………… 191

Comment le modèle Daisyworld peut-il contribuer à

l’hypothèse Gaïa ?

Sébastien Dutreuil (IHPST)

 

Chapitre 8 …………………………………………………………………… 257

Émergence computationnelle, causalité et objectivité : éléments

d’une approche théorique alternative

Philippe Huneman (CNRS)

 

Chapitre 9 …………………………………………………………………… 277

Que peut expliquer un modèle complexe et peut-on le comprendre ?

Pierre-Alain Braillard (Université Lille 1)

 

Chapitre 10 …………………………………………………………………… 299

Modèles et simulations : pluriformaliser, simuler, remathématiser

Franck Varenne (Université de Rouen)

 

Chapitre 11 …………………………………………………………………… 327

De la modélisation comme poésie. La modélisation de systèmes

biologiques complexes vue par deux modélisateurs

Hugues Berry (Inria) & Guillaume Beslon (Insa de Lyon)

 

 

 

 

Seconde partie - Pratiques de la modélisation et de la simulation

 

 

2.1 ● Physique, sciences de la Terre et de l’Univers

 

 

Chapitre 12 …………………………………………………………………… 393

Simulations numériques des grandes structures de l’Univers

Stéphane Colombi (IAP)

 

Chapitre 13 …………………………………………………………………… 427

Modélisation des interactions disque-protoplanètes

Frédéric S. Masset (CEA)

 

Chapitre 14 …………………………………………………………………… 445

Diffuser modèles et simulations en astrophysique :

l’apport de l’Observatoire virtuel

Hervé Wozniak (OAS)

 

Chapitre 15 …………………………………………………………………… 473

Modèles et simulations multi-échelles de systèmes

complexes sol-eau

Édith Perrier (IRD)

 

Chapitre 16 …………………………………………………………………… 499

Évolution récente des modèles numériques de climat

Hervé Douville (CNRM)

 

Chapitre 17 …………………………………………………………………… 525

La modélisation du manteau neigeux en réponse

à des enjeux majeurs souvent ignorés

Éric Brun (CNRM), Samuel Morin (CNRM) & Vincent Vionnet (CNRM)

 

 

 

2.2 ● Sciences du vivant

 

 

Chapitre 18 …………………………………………………………………… 549

Principes de la biologie des systèmes et leurs applications

en modélisation

Denis Noble (Université d’Oxford)

 

Chapitre 19 …………………………………………………………………… 565

Modélisation moléculaire individu-centrée :

contribution à une biologie des systèmes

Olivier Gandrillon (Université Lyon 1)

 

Chapitre 20 …………………………………………………………………… 581

L’évolution expérimentale in silico

Carole Knibbe (Université Lyon 1)

 

Chapitre 21 …………………………………………………………………… 611

Une petite histoire de la modélisation du métabolisme cellulaire.

Vers une théorie du métabolisme en biologie

Jean-Pierre Mazat (Université Bordeaux 2)

 

Chapitre 22 …………………………………………………………………… 625

Modèles mathématiques du développement et de la croissance

de l’architecture des plantes. Le cas du modèle GreenLab

Philippe de Reffye (Cirad) & Marc Jaeger (Cirad)

 

Chapitre 23 …………………………………………………………………… 657

Modélisation et conception de créatures artificielles

Sylvain Cussat-Blanc (Université de Toulouse),

Hervé Luga (Université de Toulouse)

& Yves Duthen (Université de Toulouse)

 

Chapitre 24 …………………………………………………………………… 687

Vers le « patient virtuel ».

Modélisation intégrative des fonctions rénales et cardiovasculaires

S. Randall Thomas (CNRS)

 

Chapitre 25 …………………………………………………………………… 699

Modélisation et simulation des émotions dans des entités artificielles

Magalie Ochs (Télécom ParisTech)

 

Chapitre 26 …………………………………………………………………… 713

Jean-Marie Legay (1925-2012), pionnier de la modélisation

Alain Pavé (Université Lyon 1)

 

 

 

2.3 ● Sciences sociales

 

 

Chapitre 27 …………………………………………………………………… 731

Les modèles de l’économie cognitive

Bernard Walliser (PSE)

 

Chapitre 28 …………………………………………………………………… 749

La complexité d’un modèle simplifié d’interactions sociales :

le modèle Léviathan

Guillaume Deffuant (Irstea),

Sylvie Huet (Inra)

& Timoteo Carletti (Université de Namur)

 

Chapitre 29 …………………………………………………………………… 779

Construire la discipline « simulation agents ».

Les pistes proposées et un exemple

Juliette Rouchier (CNRS)

 

Chapitre 30 …………………………………………………………………… 803

Modélisation et simulation dans le contexte du trafic routier

Guillaume Costeseque (école des Ponts ParisTech)

 

Chapitre 31 …………………………………………………………………… 833

Modéliser et simuler les systèmes spatiaux en géographie

Arnaud Banos (CNRS) & Lena Sanders (CNRS)

 

Chapitre 32 …………………………………………………………………… 865

Modélisation des socio-écosystèmes.

Instrumenter le dialogue multidisciplinaire

Raphaël Duboz (Cirad) & Jean-Pierre Müller (Cirad)

 

Chapitre 33 …………………………………………………………………… 897

Modèles et simulations en histoire : un état des lieux

Martine Robert (Ceperc)

 

Les auteurs. Résumés & abstracts ………………………………………… 923

 

Table des matières ………………………………………………………..… 957

 

 

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