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athena - [Athena] [Parution] Modéliser & simuler

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Subject: Histoire des techniques

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[Athena] [Parution] Modéliser & simuler


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  • From: "Franck Varenne" <fvarenne AT wanadoo.fr>
  • To: "Athena" <athena AT services.cnrs.fr>
  • Subject: [Athena] [Parution] Modéliser & simuler
  • Date: Fri, 17 May 2013 10:17:05 +0200
  • Importance: Normal

Chers collègues,
 
J’ai le plaisir de vous annoncer la parution de cet ouvrage collectif (44 contributeurs) sous format numérique.
 
Bien cordialement
Franck Varenne
 
 
Modéliser & simuler. Épistémologies et pratiques de la modélisation et de la simulation, tome 1
 
                               ouvrage collectif sous la direction de F. Varenne et M. Silberstein
 
 
 
                                           
 
 
 
Editeur :  Éditions Matériologiques (Site Modéliser & simuler)
ISBN : 978-2-919694-19-8
Format : 17X24 cm
Support : PDF actif
Particularités : 974 pages, 34 chapitres, 44 contributeurs, 750 liens hypertextuels, 136 illustrations, 4 vidéos de simulations dynamiques
Prix : 23 euros
 
 
Détails - avec possibilité de feuilleter l’ouvrage - et commande sur le site de l’éditeur Site Modéliser & simuler mais aussi sur de nombreux autres sites de librairies en ligne.
Sur ce site, en particulier, se trouvent en libre accès les 34 pages de résumés, ainsi que l'avant-propos, qui vous donneront une idée de l’approche adoptée et du contenu très riche de cet ouvrage unique en son genre en langue française.
 
Il est possible de lire en ligne d’autres extraits longs ou encore de feuilleter d’autre pages de l’ouvrage à partir du site Numilog : Modéliser & simuler sur Numilog
 
Le site Place des libraires permet un achat de l’ouvrage spécifiquement associé à la libraire physique de votre choix à condition qu’elle figure sur la liste des librairies répertoriées sur ce site (mais plus de 300 le sont déjà) : cette librairie physique en tire ainsi un bénéfice propre.
 
Pour les achats institutionnels, enfin, les bibliothécaires peuvent s'adresser au distributeur Dawson France (Dawson France) : Ludovic Lautussier (ludovic.lautussier AT dawson.fr).
 
 
 
PRÉSENTATION de l’OUVRAGE :
 
À partir de l’essor des approches individus-centrées et des approches orientées-objets ou fondées sur des agents informatiques, les simulations n’ont plus toujours été conçues comme des calculs approchés de modèle mathématique mais aussi comme des représentations à visée plus ou moins réaliste. Dans ce cadre-là, le statut épistémologique des simulations a de nouveau été activement interrogé. Autre déplacement notable dû à ce changement des outils et des pratiques: les modèles n’apparurent plus nécessairement comme appelés à demeurer simples, en tout cas au sens où les méthodologies de naguère semblaient l’exiger de manière définitive. L’objectif de cet ouvrage est de se faire l’écho de ces bouleversements, de ces déplacements et de ces interrogations multiples de manière à donner au lecteur – tant scientifique ou philosophe que curieux des nouveaux agencements de ces pratiques scientifiques – certaines des pistes de réflexion et d’analyse qui paraissent les plus représentatives ou les plus prometteuses en ce domaine. Ce tome 1 de Modéliser & simuler est divisé en deux grandes parties. La première rassemble onze contributions de nature épistémologique, émanant de philosophes des sciences ou de scientifiques modélisateurs. La seconde partie présente vingt-deux chapitres de nature plus proprement méthodologique et applicative écrits par des scientifiques modélisateurs; elle est subdivisée en trois sous-parties dont la justification est, quant à elle, classique puisque résolument disciplinaire, et cela même si la modélisation a justement parfois pour effet de brouiller les frontières disciplinaires: [2.1] Physique, sciences de la Terre et de l’Univers, [2.2] Sciences du vivant, [2.3] Sciences sociales. Cette classification disciplinaire par défaut a le double avantage de donner un premier outil d’orientation au lecteur plus familier des objets que des méthodes et aussi de lui donner d’emblée l’idée de l’extrême étendue du spectre des domaines scientifiques où ces pratiques contemporaines se multiplient effectivement et se croisent. Ces parties sont assez équilibrées entre elles. Elles contiennent chacune entre 6 et 9 chapitres. Elles sont elles-mêmes ordonnées en fonction de l’échelle ou du niveau d’intégration croissant ou décroissant des domaines ou des systèmes cibles. Ces chapitres, même nombreux, ne justifient certes pas que l’on parle ici d’exhaustivité, mais au moins d’une certaine représentativité. La variété des approches philosophiques des modèles et des simulations comme celle des pratiques scientifiques justifient l’emploi des deux pluriels dans le titre de l’ouvrage : il s’agit bien ici d’exposer et de mettre en regard à la fois des épistémologies et des pratiques, bien que ces deux diversités ne s’expliquent pas par les mêmes raisons. L’épistémologie en particulier est donc comprise ici en un sens large. La demande qui a été formulée en direction des auteurs était toutefois différente et dépendait de leurs domaines de compétence : on ne pouvait supposer que les scientifiques se muent en épistémologues, ni inversement. Aux philosophes de métier ou à certains scientifiques devenus aussi des épistémologues actifs, il a été demandé une analyse des concepts et des pratiques avec une sensibilité particulière au tournant computationnel et aux changements conceptuels afférents des dernières décennies. Aux scientifiques modélisateurs, en revanche, il a été demandé de fournir un travail de méthodologie comparative dans leur domaine, c’est-à-dire un travail de mise en perspective critique des différents types de modèle et de simulation qu’ils pratiquent, ainsi que des types de justification qui chaque fois les accompagnent dans la littérature scientifique consacrée. Ils avaient la possibilité pour cela de focaliser leur chapitre sur la variété et sur l’évolution des types de modélisation et de simulation d’un cas de système cible (ex. : protoplanète, plante, etc.) ou, au moins, d’un cas de domaine cible (ex. : trafic routier, circulations d’opinion, complexe sol-eau, etc.). La deuxième partie de cet ouvrage - celle qui présente les chapitres de scientifiques modélisateurs - est délibérément la plus fournie. La parole et les analyses des praticiens ont en en effet été sciemment favorisées. Pour un certain nombre de ces auteurs scientifiques, le défi était nouveau : le passage à la langue française, au discours comparativiste et de mise en perspective le plus à jour possible sur des domaines si avancés était une réelle nouveauté. Le résultat est d’une grande rigueur et d’une grande richesse : bien des idées fortes et, pour certaines réellement inédites, sont exprimées dans cet ouvrage collectif.  
 
SOMMAIRE
 
Avant-propos ………………………………………………………………… 7
 
Introduction …………………………………………………………………… 11
Modèles et simulations dans l’enquête scientifique : variétés traditionnelles et mutations contemporaines
Franck Varenne (Université de Rouen)
 
 
 
Première partie - Épistémologies de la modélisation et de la simulation
 
 
Chapitre 1 …………………………………………………………………… 53
Mathématisation et modélisation, entre histoire et diversité
Alain Franc (Inra)
 
Chapitre 2 …………………………………………………………………… 83
Des sciences exactes aux phénomènes du vivant,
à partir de Schrödinger : mathématiques, programme et modèles
Giuseppe Longo (CNRS)
 
Chapitre 3 …………………………………………………………………… 113
Biologie des systèmes et recherche des lois générales
Evelyn Fox Keller (MIT)
 
Chapitre 4 …………………………………………………………………… 131
Turing, entre le formel de Hilbert et la forme de Goethe
Jean Lassègue (CNRS)
 
Chapitre 5 …………………………………………………………………… 145
Les simulations sont-elles de réels substituts de l’expérience ?
Isabelle Peschard (Université d’état de San Francisco)
 
Chapitre 6 …………………………………………………………………… 171
Le tournant computationnel dans les sciences : la fin d’une
philosophie de la connaissance
Julie Jebeile (IHPST)
 
Chapitre 7 …………………………………………………………………… 191
Comment le modèle Daisyworld peut-il contribuer à
l’hypothèse Gaïa ?
Sébastien Dutreuil (IHPST)
 
Chapitre 8 …………………………………………………………………… 257
Émergence computationnelle, causalité et objectivité : éléments
d’une approche théorique alternative
Philippe Huneman (CNRS)
 
Chapitre 9 …………………………………………………………………… 277
Que peut expliquer un modèle complexe et peut-on le comprendre ?
Pierre-Alain Braillard (Université Lille 1)
 
Chapitre 10 …………………………………………………………………… 299
Modèles et simulations : pluriformaliser, simuler, remathématiser
Franck Varenne (Université de Rouen)
 
Chapitre 11 …………………………………………………………………… 327
De la modélisation comme poésie. La modélisation de systèmes
biologiques complexes vue par deux modélisateurs
Hugues Berry (Inria) & Guillaume Beslon (Insa de Lyon)
 
 
 
 
Seconde partie - Pratiques de la modélisation et de la simulation
 
 
2.1 ● Physique, sciences de la Terre et de l’Univers
 
 
Chapitre 12 …………………………………………………………………… 393
Simulations numériques des grandes structures de l’Univers
Stéphane Colombi (IAP)
 
Chapitre 13 …………………………………………………………………… 427
Modélisation des interactions disque-protoplanètes
Frédéric S. Masset (CEA)
 
Chapitre 14 …………………………………………………………………… 445
Diffuser modèles et simulations en astrophysique :
l’apport de l’Observatoire virtuel
Hervé Wozniak (OAS)
 
Chapitre 15 …………………………………………………………………… 473
Modèles et simulations multi-échelles de systèmes
complexes sol-eau
Édith Perrier (IRD)
 
Chapitre 16 …………………………………………………………………… 499
Évolution récente des modèles numériques de climat
Hervé Douville (CNRM)
 
Chapitre 17 …………………………………………………………………… 525
La modélisation du manteau neigeux en réponse
à des enjeux majeurs souvent ignorés
Éric Brun (CNRM), Samuel Morin (CNRM) & Vincent Vionnet (CNRM)
 
 
 
2.2 ● Sciences du vivant
 
 
Chapitre 18 …………………………………………………………………… 549
Principes de la biologie des systèmes et leurs applications
en modélisation
Denis Noble (Université d’Oxford)
 
Chapitre 19 …………………………………………………………………… 565
Modélisation moléculaire individu-centrée :
contribution à une biologie des systèmes
Olivier Gandrillon (Université Lyon 1)
 
Chapitre 20 …………………………………………………………………… 581
L’évolution expérimentale in silico
Carole Knibbe (Université Lyon 1)
 
Chapitre 21 …………………………………………………………………… 611
Une petite histoire de la modélisation du métabolisme cellulaire.
Vers une théorie du métabolisme en biologie
Jean-Pierre Mazat (Université Bordeaux 2)
 
Chapitre 22 …………………………………………………………………… 625
Modèles mathématiques du développement et de la croissance
de l’architecture des plantes. Le cas du modèle GreenLab
Philippe de Reffye (Cirad) & Marc Jaeger (Cirad)
 
Chapitre 23 …………………………………………………………………… 657
Modélisation et conception de créatures artificielles
Sylvain Cussat-Blanc (Université de Toulouse),
Hervé Luga (Université de Toulouse)
& Yves Duthen (Université de Toulouse)
 
Chapitre 24 …………………………………………………………………… 687
Vers le « patient virtuel ».
Modélisation intégrative des fonctions rénales et cardiovasculaires
S. Randall Thomas (CNRS)
 
Chapitre 25 …………………………………………………………………… 699
Modélisation et simulation des émotions dans des entités artificielles
Magalie Ochs (Télécom ParisTech)
 
Chapitre 26 …………………………………………………………………… 713
Jean-Marie Legay (1925-2012), pionnier de la modélisation
Alain Pavé (Université Lyon 1)
 
 
 
2.3 ● Sciences sociales
 
 
Chapitre 27 …………………………………………………………………… 731
Les modèles de l’économie cognitive
Bernard Walliser (PSE)
 
Chapitre 28 …………………………………………………………………… 749
La complexité d’un modèle simplifié d’interactions sociales :
le modèle Léviathan
Guillaume Deffuant (Irstea),
Sylvie Huet (Inra)
& Timoteo Carletti (Université de Namur)
 
Chapitre 29 …………………………………………………………………… 779
Construire la discipline « simulation agents ».
Les pistes proposées et un exemple
Juliette Rouchier (CNRS)
 
Chapitre 30 …………………………………………………………………… 803
Modélisation et simulation dans le contexte du trafic routier
Guillaume Costeseque (école des Ponts ParisTech)
 
Chapitre 31 …………………………………………………………………… 833
Modéliser et simuler les systèmes spatiaux en géographie
Arnaud Banos (CNRS) & Lena Sanders (CNRS)
 
Chapitre 32 …………………………………………………………………… 865
Modélisation des socio-écosystèmes.
Instrumenter le dialogue multidisciplinaire
Raphaël Duboz (Cirad) & Jean-Pierre Müller (Cirad)
 
Chapitre 33 …………………………………………………………………… 897
Modèles et simulations en histoire : un état des lieux
Martine Robert (Ceperc)
 
Les auteurs. Résumés & abstracts ………………………………………… 923
 
Table des matières ………………………………………………………..… 957
 
 

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  • [Athena] [Parution] Modéliser & simuler, Franck Varenne, 05/17/2013

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