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Objet : Histoire des techniques
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- From: "Franck Varenne" (fvarenne AT wanadoo.fr via athena Mailing List) <athena AT services.cnrs.fr>
- To: athena AT services.cnrs.fr
- Subject: [ATHENA] [Parution] Modéliser c'est apprendre
- Date: Tue, 13 Dec 2016 09:19:07 +0100
Chers collègues, J'ai le plaisir de vous annoncer la parution d'un nouvel
ouvrage de la collection "Modélisations, Simulations, Systèmes
complexes" des Editions Matériologiques. Bien cordialement.
Franck Varenne Auteur : Arnaud Banos, géographe, Directeur de Recherche au CNRS, Directeur du laboratoire Géographie-Cités (UMR 8504). Préface de Michel Bussi - Professeur de géographie à l'Université de Rouen - Directeur de l'UMR IDEES (UMR 6266) 104p., 42 figures, livre papier : 12,50 euros - Ebook : 8,99 euros Présentation : Pourquoi avons-nous besoin de modéliser en sciences humaines et sociales ? Ce livre propose, dans un style volontairement très lisible et abordable par les non spécialistes, une mise en perspective originale de la nécessaire diffusion des méthodes de modélisation en sciences humaines et sociales. A travers l'itinéraire personnel et scientifique de l'auteur, cet ouvrage aborde des questions fondamentales autour de la science, des sciences humaines et sociales, de la géographie mais également de la recherche publique et de l'enseignement. Mieux comprendre pour mieux décider et agir dans un monde toujours plus complexe, voici l'un des principaux enjeux auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui et auxquels ce livre entend apporter sa contribution. TABLE DES MATIERES Préface (page 5) Michel Bussi « Modéliser, c’est apprendre »Préambule (page 9) Modéliser c’est apprendre : autoportrait d’un géographe Introduction (page 15) Itinéraire d’un enfant gâté Chapitre 1 (page 25) Explorer sans relâche les systèmes géographiques 1] Voir toujours plus loin 2] Et si le vrai luxe c’était le calcul ? 3] L’irréductible complexité des systèmes géographiques Chapitre 2 (page 47) Y a-t-il un pilote dans l’avion ? 1] Partager l’espace, à ses risques et périls 2] Des métriques lentes pour maîtriser l’étalement urbain 3] Cette complexité nous dépasse, feignons d’en être les organisateurs Chapitre 3 (page 59) À l’assaut de la fourmilière urbaine ! 1] Faisons les marcher : de Mage à SIMTRAP 2] Des trajectoires individuelles à la ville en mouvement Conclusion (page 73) Libérer les pratiques de modélisation en géographie et SHS Principe 1. Modéliser c’est apprendre Principe 2. Le modélisateur n’est pas omnicompétent Principe 3. Les modèles de simulation doivent s’enraciner dans les données Principe 4. Le comportement de chaque modèle doit être connu de manière précise Principe 5. Le modélisateur doit cesser de proposer des solutions uniques et optimales à des problèmes complexes Principe 6. Le modélisateur n’est pas le « gardien de la vérité prouvée », ses modèles doivent être accessibles dans leur intégralité afin d’être reproduits Principe 7. Les modèles ne sont plus des enfants uniques Principe 8. Les modèles ont vocation à être couplés Principe 9. Les mathématiques ne sont pas le langage universel des modèles Iconographie (page 85) Livre papier : http://materiologiques.com/modelisations-simulations-systemes-complexes-2425-5661/236-modeliser-cest-apprendre-itineraire-dun-geographe-9782373610802.html Livre numérique : https://www.numilog.com/712119/Modeliser-c-est-apprendre.ebook |
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- [ATHENA] [Parution] Modéliser c'est apprendre, Franck Varenne, 13/12/2016
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