[Athena] [Parution] Modélisation ontologique & psychologies

[Franck Varenne <varenne.franck AT orange.fr>]

Chères et chers collègues,

J'ai le plaisir de vous informer de la parution de l'ouvrage présenté ci-dessous. Il intéressera - entre autres - les philosophes des sciences, des techniques, de l'information, de l'esprit, des neurosciences, des sciences cognitives.

Bien cordialement

Franck Varenne - U. de Rouen

Modélisation ontologique & psychologies

Une influence réciproque

par Xavier Aimé et Frank Arnould

préface de Jean Charlet (INSERM/APHP)

Pages : 238

Lieu  : Paris

Éditeur : Éditions Matériologiques

Collection : Modélisations Simulations Systèmes Complexes (MS2C)

Présentation :

    Les ontologies computationnelles sont des représentations formelles des concepts d’un domaine et de leurs relations. Sorte de mémoire sémantique des ordinateurs, elles forment – entre autres – l’un des piliers des technologies du Web sémantique.

    Cet ouvrage s’articule autour de deux approches des ontologies computationnelles. Après avoir défini de manière approfondie la notion d’ontologie computationnelle et les techniques afférentes, il pose le problème des difficultés conceptuelles et terminologiques en psychologie et neurosciences cognitives. Il tente de montrer comment la modélisation ontologique peut aider à résoudre, au moins en partie, certaines de ces difficultés. Symétriquement, il décrit comment les ontologies peuvent bénéficier de l’apport de travaux issus de la psychologie cognitive et de la psychologie sociale. Il dresse donc un panorama original des influences réciproques qui se dessinent entre ces différents domaines de recherche.

     Ce livre est notamment destiné aux spécialistes de la psychologie et des neurosciences cognitives et à ceux de l’ingénierie ontologique, en rendant accessible, pour chacun de ces publics, le domaine avec lequel il se sent moins familier. Plus généralement, il intéressera toute personne curieuse du statut des concepts scientifiques – des concepts mentaux en particulier – et qui s’interrogent sur la possibilité de les formaliser et de les rendre ainsi manipulables par des machines. Il offrira aussi au public intéressé par l’ingénierie des connaissances un retour aux sources psychologiques de la discipline en proposant réflexions et éléments de méthodologie tant sur le développement que sur la construction d’ontologies.

Les auteurs :

    Xavier Aimé

Chercheur en Ingénierie des connaissances, Xavier Aimé travaille sur la modélisation des connaissances, tant d’un point de vue de l’informatique que de la psychologie. Fort de plus de quinze années d'expériences dans divers métiers de l'informatique, son parcours professionnel l'a amené à travailler dans l'industrie puis dans la recherche publique en informatique médicale à l'Inserm. Chercheur associé au Laboratoire d'informatique médicale et d'ingénierie des connaissances en eSanté (Limics, UMR_S 1142), il dirige le master Mégadonnées et analyse sociale au Conservatoire national des arts et métiers des Pays de la Loire.

    Frank Arnould

Psychologue de formation, Frank Arnould travaille au sein de l’équipe Ingénierie terminologique à l’Institut de l’information scientifique et technique (Inist) du CNRS. Ses intérêts scientifiques portent aujourd’hui sur la terminologie et les concepts de la psychologie et, en particulier, ceux relatifs à la mémoire. Dans ce cadre, il édite un thésaurus en ligne de la psychologie cognitive de la mémoire humaine s’appuyant sur les technologies du web sémantique. Il est également membre du GDR Mémoire, un groupement interdisciplinaire d’équipes et de chercheurs spécialisés dans l’étude de la mémoire en France.

Table des matières détaillées :

Remerciements … 4 Préface de Jean Charlet … 5 Introduction. Concepts, psychologies et ingénierie des connaissances … 7 Chapitre 1. Qu’est-ce qu’une ontologie computationnelle ? … 23 1. Les différents systèmes d’organisation des connaissances 1.1. L’organisation 1.2. Le vocabulaire organisé 1.3. Le thésaurus 1.4. La taxinomie 1.5. La classification 1.6. L’ontologie 2. Les composantes de l’ontologie 2.1. Dessine-moi un concept 2.2. La hiérarchie des concepts 2.3. Dimension lexicale/expressionnelle du concept 2.4. Dimension extensionnelle du concept : les instances 2.5. Dimension intensionnelle du concept 2.6. Les concepts définis et le raisonnement 3. Les technologies du Web sémantique 3.1. Les langages permettant la représentation 3.2. Les langages permettant le raisonnement 3.3. Le langage d’interrogation : SPARQL 3.4. Les langages permettant la confiance 4. Typologie des ontologies 4.1. Niveaux d’ontologies 4.2. Les ontologies modulaires 4.3. Catégories d’ontologies 5. Les méthodes de construction d’une ontologie 6. Une ontologie, à quoi ça sert ? 6.1. Nous sommes tous des documents 6.2. Un pour tous et tous pour un 6.3. Le web sémantique ne fait pas (encore) le café, mais il peut vous y aider... Chapitre 2. Apport de l’ingénierie ontologique à la psychologie cognitive … 95 1. Construire une ontologie computationnelle de la cognition : défis terminologiques et conceptuels 1.1. Défis terminologiques 1.2. Défis conceptuels 1.3. Évaluer le statut ontologique des concepts de la cognition 1.4. Taxinomie des concepts de la cognition 2. Les ontologies computationnelles de la cognition par l’exemple 2.1. Cognitive Paradigm Ontology 2.2. Cognitive Atlas 2.3. Neuropsychological Testing Ontology 2.4. OntoNeuroLog mental state assessment 2.5. Mental Functioning Ontology 2.6. Emotion Ontology 2.7. Emotions and Cognition Ontology 2.8. OntoCogMémo 3. Conclusions Chapitre 3. Apport des psychologies cognitive et sociale à l’ingénierie ontologique … 161 1. Conceptualisation : les ontologies comme modèle de la mémoire sémantique  2. Conceptualisation partagée : les ontologies comme modèle d’une norme sociale 2.1. Les représentations sociales 2.2. Modèle structuré de Abric 2.3. Vers une formalisation des représentations sociales 2.4. Les ontologies comme norme sociale (ou représentation sociale) formalisée 2.5. Des ontologies sous influence 3. Vers une ingénierie de la mémoire 3.1. De l’importance du choix des experts 3.2. Attention à l’influence de l’ontologue 3.3. Choix des ressources 3.4. Typicalité et ontologie 3.5. Au final, une ontologie sociale et contextuelle pour un domaine Conclusion générale … 207 Glossaire des ontologies … 213 Bibliographie … 217