[ATHENA] Séminaire Design des algorithmes de recommandation de biens culturels avec Axel Meunier, 21 octobre 2022

[Céline Vaslin <celine.vaslin AT cnrs.fr>]

Bonjour,

Le séminaire Design des algorithmes de recommandation de biens culturels du GDR Internet, IA et Société, reçoit Axel Meunier (CIS-CNRS), vendredi 21 octobre 2022 de 14h à 15h.

Les séances de ce séminaire se déroulent en visioconférence, sans inscription préalable.
https://bbb.uphf.fr/b/gan-gik-dgo-uqo

Les séances sont enregistrées, puis diffusés sur le site du CIS.
https://cis.cnrs.fr/seminaire-design-des-algorithmes-de-recommandation-de-biens-culturels/

Axel Meunier, "Situations algorithmiques et controverses socio-techniques"

Ma recherche de doctorat propose une contribution interdisciplinaire entre sciences du design et sciences de l’ingénieur afin d’interroger les conditions d’émergence des controverses socio- techniques. Cette communication présente le concept de “situations algorithmiques” qui vise à élargir la question du design des algorithmes en dehors du moment de leur conception. L’hypothèse centrale est que quelque soit l’effort investi pour concevoir des technologies algorithmiques, plus ou moins biaisées, l’objectif de leur optimisation constitue un problème en soi. Notre travail se focalise plus spécifiquement sur les calculs “qui ne marchent pas très bien” pour décrire les négociations socio-techniques sous-jacentes. En forme de provocation, cette communication posera la question suivante : est-il possible d’évacuer le critère d’optimisation d’un système algorithmique pour répondre aux multiples problèmes de mise en calcul des données ?

Axel Meunier est doctorant en design à Goldsmiths (UK) en partenariat avec le médialab de Sciences Po, et ingénieur d’études au Centre Internet et Société dans le cadre du projet Européen SoBigData++. Il s’intéresse à la constitution et à la participation de publics de l’Intelligence Artificielle.

Bien cordialement,

***
Centre Internet et Société
CNRS UPR 2000 / GDR 2091
https://cis.cnrs.fr