[ATHENA] Séminaire Design des algorithmes de recommandation de biens culturels, 25 novembre 2022

[Céline Vaslin <celine.vaslin AT cnrs.fr>]

Bonjour,

Le séminaire Design des algorithmes de recommandation de biens culturels du GDR Internet, IA et Société, reçoit Camille Roth et Jérémie Poiroux, vendredi 25 novembre 2022 de 14h à 15h.

Inscription : https://cis.cnrs.fr/extras/inscriptions/sem_design_algo.php

Les séances sont enregistrées, puis diffusés sur le site du CIS.
https://cis.cnrs.fr/seminaire-design-des-algorithmes-de-recommandation-de-biens-culturels/

    L’écriture guidée du code : le cas des algorithmes
        de recommandation

Notre contribution décrit les modes de conception des algorithmes de recommandation et vise in fine à éclairer plus largement les débats concernant leur régulation. Déployés sur des plateformes auprès d’un grand nombre d’utilisateurs, permettant ainsi une observation permanente de leur fonctionnement, nous montrons que ces algorithmes sont en effet conçus d’une manière hybride qui dépend continuellement du travail des développeurs et des actions des utilisateurs. Simplement dit, l’utilisation du guidage algorithmique guide sa propre évolution – qu’il s’agisse d’introduire de nouvelles variables, de nouveaux processus algorithmiques et, surtout, d’arbitrer entre de nombreuses variantes par le biais de tests quantifiant en temps réel les réactions des utilisateurs à l’aune d’objectifs essentiellement commerciaux. En soulignant l’importance cruciale du choix de ces métriques commerciales, une fois effectués les choix concernant l’architecture d’une plateforme donnée, nous appelons les futures recherches à formuler la question de la politique des algorithmes principalement sous l’angle de la définition de ces deux dimensions – performance des algorithmes et design des plateformes – plutôt que d’ouvrir davantage la boîte noire du code et de sa conception.

Camille Roth est chercheur au CNRS en informatique depuis 2008. Il a également été enseignant-chercheur en sociologie (professeur à Sciences Po et MCF à Toulouse-I). Il a fondé et dirige l’équipe de sciences sociales computationnelles du Centre Marc Bloch à Berlin où il encadre un groupe interdisciplinaire d’une dizaine de personnes à l’interface entre sciences sociales et modélisation mathématique et informatique.

Jérémie Poiroux est doctorant du CNRS dans l’équipe de sciences sociales computationnelles du Centre Marc Bloch à Berlin, inscrit en sociologie à l’EHESS. Il étudie la manière dont les organisations déploient des algorithmes pour recommander du contenu en ligne et prendre des décisions stratégiques.

Bien cordialement,

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Centre Internet et Société
CNRS UPR 2000 / GDR 2091
https://cis.cnrs.fr