[ATHENA] [So-Hist-Info] 27/01/25 Séminaire Socio-Histoire de l’Informatique - Les réseaux de neurones : 100 ans de neurophysiologie technologisée (Théo Lepage-Richer et Ranjodh Singh Dhaliwal)

[Camille Paloque-Bergès <camillepaloqueberges AT gmail.com>]

Chères et Chers collègues,

Ce message pour vous annoncer la troisième séance de notre séminaire de socio-histoire de l’informatique qui aura lieu, en ligne et au Cnam à Paris, lundi 27 janvier 2025 de 15h à 17h avec Théo Lepage-Richer (Université de Toronto au Canada) et Ranjodh Singh Dhaliwal (Université de Basel en Suisse).

Pour assister au séminaire, veuillez vous inscrire ici. 

L'intervention sera bilingue et portera sur des questions soulevées dans l'ouvrage des deux intervenants co-écrit avec Lucy Suchman (Lancaster University) : Neural Networks, University of Minnesota Press.

27 janvier 2024 de 15h à 17h : "Les réseaux de neurones : 100 ans de neurophysiologie technologisée"

• Théo Lepage-Richer (intervention en français) Université de Toronto (Canada) et Ranjodh Singh Dhaliwal (intervention en anglais), Université de Basel (Suisse)
  
• Discutant: Valentin Goujon - médialab Sciences Po

Résumé de l'intervention :

Bien qu’actuellement connus comme une approche statistique à l’intelligence artificielle inspirée par la biologie, les réseaux de neurones ont tout d’abord été introduits comme un modèle neuroanatomique, puis psychiatrique, visant à expliquer la différence raciale et pathologique. Matérialisés à travers des pratiques aussi variées que la coloration argentique et les politiques sanitaires coloniales, les interventions psychochirurgicales et l’électrothérapie, et finalement la simulation de neurones artificiels, les réseaux de neurones ont été expérimentalement inscrits sur certains corps afin d’établir qui—ou quoi—se qualifie comme un sujet intelligent. Dans cette présentation, Ranjodh Singh Dhaliwal et Théo Lepage-Richer revisitent cinq moments clés de l’histoire de ce modèle pour reconstruire certaines des pratiques situées, des histoires sociales, des techniques de médiation et des présupposés ontologiques qui ont influencé la transformation récente des réseaux de neurones en modèle d’apprentissage automatique. Loin de signaler la convergence de l’intelligence humaine et de l’intelligence machine, les réseaux de neurones mettent en évidence la technologisation de la neurophysiologie qui caractérise la recherche dans les champs de la neuroscience et de l’intelligence artificielle depuis plus d’un siècle. En prenant la proximité historique entre ces disciplines comme point de départ, cette présentation relate la façon dont la cognition en est venue à être conçue comme essentiellement computationnelle par nature, au point de soutenir une vision technologisée de la biologie, de la psychologie et de la sociabilité humaines

Title: Neural Networks: A 100 Years of Technologized Neurophysiology

Abstract: While currently known as a biologically inspired, statistical approach to artificial intelligence, neural networks were first introduced as a neuroanatomical and, later, psychiatric approach to racial and pathological difference. Materialized through practices as varied as silver staining and colonial health policies, brain lacerations and electroshock therapy, and ultimately the software implementation of simulated neurons, neural networks were directly inscribed onto certain bodies to produce a recognition of who—or what—qualifies as an intelligent subject and who doesn’t. In this talk, Ranjodh Singh Dhaliwal and Théo Lepage-Richer revisit five key moments in that model’s history to reconstruct some of the situated practices, social histories, mediating techniques, and ontological assumptions that informed the machine learning model known as neural networks. Far from signaling the ultimate convergence of human and machine intelligence, neural networks highlight the technologization of neurophysiology that characterizes virtually all strands of neuroscientific and AI research of the past century. Taking this traffic as its starting point, this talk explores how cognition came to be constructed as essentially computational in nature, to the point of underwriting a technologized view of human biology, psychology, and sociability. 

 ----

Le séminaire de Socio-Histoire de l’Informatique<https://sohistinfo.github.io/> est un séminaire de recherche organisé au centre de recherche du laboratoire HT2S<https://technique-societe.cnam.fr/histoire-des-technosciences-en-societe-ht2s--913760.kjsp> du Conservatoire National des Arts et Métiers de Paris. Ce séminaire a pour objectif d’explorer de nouveaux récits de l’histoire de l’informatique sur le temps long, en mettant l’accent sur la manière dont l’informatique s’entrelace avec les questions sociales, économiques, politiques et culturelles. Tous les deux mois, nous inviterons un chercheur en histoire et/ou anthropologie et sociologie (avec une perspective historique ou diachronique) de l’informatique à présenter ses travaux. Site du séminaire : https://sohistinfo.github.io/

Au plaisir de vous y retrouver, bien cordialement,

Mathilde Fichen (doctorante, HT2S), Adrien Tournier (doctorant, HT2S), et Camille Paloque-Bergès (chercheuse, HT2S) pour l’organisation du séminaire.